1、Variety（多样）：指数据类型和格式非常多样化，包括结构化数据和非结构化数据。Veracity（真实性）：指数据的质量和准确性需要得到保证，以便作出正确的决策。Value（价值）：指通过对大数据进行分析和挖掘可以获得更多价值和意义。
2、大数据是指无法在可接受的时间内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的四个基本特征如下： 数据量巨大：涉及的数据量超出常规，包括TB、PB甚至EB级别的数据，这些数据需要特殊的处理和分析方法。 快速响应需求：市场环境的迅速变化要求数据分析和处理能够实时响应。
3、大数据的特征包括以下几个方面： 数据量大（Volume）：大数据涉及的数据量巨大，不仅涵盖采集、存储，还包括处理环节，这些操作的规模都是以P（拍字节，1000个T字节）、E（艾字节，100万个T字节）或Z（泽字节，10亿个T字节）为计量单位的。
4、数据的体量大（Volume）：大数据的特征之一是其庞大的数据量，这一特征决定了数据的价值以及其中潜在信息的丰富程度。 数据类型多样性（Variety）：大数据涵盖了多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
5、大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的四个基本特征是：数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
6、与传统统计学不同，大数据分析不依赖于抽样，而是关注实时数据捕捉和追踪。 大数据的运用通常涉及到预测分析、用户行为研究等复杂的数据分析技术。 容量（Volume）指的是数据的大小，它决定了数据的潜在价值和所蕴含的信息量。
